找到可观测特征相同的未被处置的个体

mamun4258

控制混淆变量的最理想的方式即采用随机对照实验，因为随机分配使得干扰项条件均值独立于解释变量，即解释变量与任何其他可能的混淆变量都不相关，这种情况下解释变量与被解释变量之间不会存在混淆路径，二者的相关性能直接反映因果关系。但出于种种原因，如时效性、费用成本、操作性困难等原因，我们可能不会有理想实验条件，只能通过既有的观察性数据去推断，这时候就需要使用计量方法去帮助我们做出因果推断。

二、因果推断的计量方法 以下将简要介绍种常用的因果推断计量方法 匹配法 基本 格鲁吉亚电话号码列表 原理：对于接受处置的个体，通过比较他们的观测结果的差异，达到估计处置效应的目标。 成立假设： 条件独立假设：给定可观测特征后，潜在结果独立于处置状态； 共同支撑域条件：给定可观测特征 Xi x，个体接受处置的概率大于并小于。用于确保同时存在处置组和控制组 方法及操作步骤：匹配法主要可分为直接匹配法和倾向得分匹配法两种。

直接匹配法：根据可观测的特征值直接匹配；如果可观测特征只包含少数几个非连续变量，可进行直接匹配，但当可观测特征维度增加时，要在多维进行直接匹配就存在操作性困难；倾向得分匹配法：通过函数关系将多维变量变换为一维的倾向得分propensity score之后，再根据倾向得分进行匹配。 倾向得分匹配操作步骤：第一步：估计倾向得分首先，确定模型ProbitLogit；其次，选择纳入模型的变量； 第二步